Как выбрать профессию, вуз и подготовиться к поступлению

Дата-аналитик собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует данные. На основе его выводов, компании разрабатывают бизнес-решения. Почему дата-аналитики сейчас востребованы, сколько зарабатывают и где учатся, рассказали в статье.

Какие задачи выполняет дата-аналитик

Дата-аналитик выполняет следующие задачи:

• Собирает данные из различных источников: документов, файлов, веб-сервисов и баз данных.

• Очищает и обрабатывает данные: удаляет дубликаты, выявляет несоответствия и находит пропущенные значения, преобразовывает в нужный формат и проводит другие манипуляции для обеспечения качества данных.

• Анализирует данные. Использует различные статистические и аналитические методы, машинное обучение, визуализацию данных и другие инструменты для извлечения необходимой информации и выявления закономерностей в данных.

• Визуализирует данные. Создаёт понятные и наглядные отчёты, которые помогают представить информацию коллегам, клиентам и руководителям.

• Мониторит и оптимизирует данные. Следит за изменениями в данных, проверяют работоспособность моделей и проводят регулярную оценку и обновление анализов.

В каких компаниях работают дата-аналитики

Результаты работы дата-аналитика используются для принятия стратегических и тактических решений в компаниях различных отраслей. Они могут помочь определить тренды, выявить причинно-следственные связи, оптимизировать бизнес-процессы, улучшить продукты и услуги компании, провести маркетинговые исследования, прогнозировать спрос и многое другое.

В целом, дата-аналитик играет важную роль в развитии бизнеса, используя данные в качестве ключевого ресурса источника информации.

прогнозировать спрос и многое другое

прогнозировать спрос и многое другое

Сколько зарабатывает дата-аналитик

1.  Собирает данные из различных источников: документов, файлов, веб-сервисов и баз данных.
2. Очищает и обрабатывает данные: удаляет дубликаты, выявляет несоответствия и находит пропущенные значения, преобразовывает в нужный формат и проводит другие манипуляции для обеспечения качества данных.
3. Анализирует данные. Использует различные статистические и аналитические методы, машинное обучение, визуализацию данных и другие инструменты для извлечения необходимой информации и выявления закономерностей в данных.
4. Визуализирует данные. Создаёт понятные и наглядные отчёты, которые помогают представить информацию коллегам, клиентам и руководителям.
5. Мониторит и оптимизирует данные. Следит за изменениями в данных, проверяют работоспособность моделей и проводят регулярную оценку и обновление анализов.