Дата-аналитик: кто такой, чем занимается и как им стать

Дата-аналитик собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует данные. На основе его выводов, компании разрабатывают бизнес-решения. Почему дата-аналитики сейчас востребованы, сколько зарабатывают и где учатся, рассказали в статье.

---

---

Какие задачи выполняет дата-аналитик

Дата-аналитик выполняет следующие задачи:

1. Собирает данные из различных источников: документов, файлов, веб-сервисов и баз данных.
2. Очищает и обрабатывает данные: удаляет дубликаты, выявляет несоответствия и находит пропущенные значения, преобразовывает в нужный формат и проводит другие манипуляции для обеспечения качества данных.
3. Анализирует данные. Использует различные статистические и аналитические методы, машинное обучение, визуализацию данных и другие инструменты для извлечения необходимой информации и выявления закономерностей в данных.
4. Визуализирует данные. Создаёт понятные и наглядные отчёты, которые помогают представить информацию коллегам, клиентам и руководителям.
5. Мониторит и оптимизирует данные. Следит за изменениями в данных, проверяют работоспособность моделей и проводят регулярную оценку и обновление анализов.

Результаты работы дата-аналитика используются для принятия стратегических и тактических решений в компаниях различных отраслей. Они могут помочь определить тренды, выявить причинно-следственные связи, оптимизировать бизнес-процессы, улучшить продукты и услуги компании, провести маркетинговые исследования, прогнозировать спрос и многое другое.

В целом, дата-аналитик играет важную роль в развитии бизнеса, используя данные в качестве ключевого ресурса источника информации.

В каких компаниях работают дата-аналитики

Дата-аналитик играет роль посредника между данными и бизнесом. Его работа помогает компаниям принимать обоснованные решения, повышать эффективность своей работы и быстрее приходить к успеху. В каких отраслях работают дата-аналитики:

• крупных технологических компаниях;
• финансовых учреждениях: банках, страховых компаниях и инвестиционных фондах;
• консалтинговых компаниях;
• компаниях, занимающихся электронной коммерцией;
• телекоммуникационных компаниях, которые предоставляют услуги связи и интернет;
• медицинских и фармацевтических компаниях.

Это только некоторые примеры компаний, в которых востребованы дата-аналитики. Фактически, почти все компании, собирающие и обрабатывающие данные, приглашают на работу специалистов по анализу данных.

Сколько зарабатывает дата-аналитик

Зарплата дата-аналитиков зависит от уровня его образования, навыков, опыта, а также компании, в которой он работает. На начальном уровне дата-аналитики в России получают примерно от 50 000 до 80 000 рублей в месяц. При наличии опыта и навыков, зарплата может возрасти до 80 000 — 400 000 рублей в месяц. Приведём несколько примеров с сайта hh.ru:

Где учиться на дата-аналитика

Дата-аналитику необходимо хорошо разбираться в статистике, математике, программировании и базах данных. С их помощью они проводят анализ больших объёмов данных, используя такие инструменты как SQL, Python, R, Excel, Tableau и другие.

В России есть несколько учебных заведений, предлагающих программы по обучению дата-аналитиков. Вот некоторые из них:

 

• Высшая Школа Экономики (ВШЭ), программа «Прикладная математика и информатика»;
• Московский физико-технический институт (МФТИ), программа «Прикладная математика и физика»;
• Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), программа «Информатика и вычислительная техника»;
• Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (РЭУ), программы «Аналитика данных и системное моделирование» и «​Анализ данных и прогнозное моделирование»;
• Московский государственный университет (МГУ), программа «Прикладная математика и информатика»;
• Уральский федеральный университет (УрФУ), программа «Прикладной анализ данных»;
• Казанский (Приволжский) Федеральный Университет (КФУ), программа «Прикладная математика и информатика»;
• Национальный Исследовательский Университет «Московский Энергетический Институт»(МЭИ), программа «Прикладная математика и информатика»;
• Новосибирский государственный университет (НГУ), магистерская программа «Искусственный интеллект и Data Science»;
• Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), магистерская программа«Искусственный интеллект и наука о данных» и «Бизнес-аналитика и большие данные»;
• Университет Иннополис (Innopolis University), программа «Анализ данных и искусственный интеллект»;
• Высшая школа экономики (HSE), программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект».
• Где ещё учиться на ИТ-специалиста:
• Московский политехнический колледж — обучение с акцентом на практику.
• Санкт-Петербургский государственный колледж информационных технологий — широкий спектр IT-дисциплин.
• Новосибирский электротехникум — сильная математическая база.
• Казанский колледж информационных технологий и связи — инновации в преподавании.
• Нижегородский радиотехнический колледж — профессиональные стажировки.
• Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики — сочетание теории и практических занятий.
• IT-колледж Maxitet — изучение информационных систем и программирования.

Выбирая вуз и образовательную программу, проверяйте аккредитацию университетов, читайте рейтинги и отзывы, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант для вас.